Đánh giá định tính và định lượng trong giáo dục

4.9

(16)

Khi khám phá về nghiên cứu và điều tra thị trường ( Marketing Research ), chắc rằng những bạn đã nghe nhiều đến từ khoá điều tra và nghiên cứu định tính và nghiên cứu và điều tra định lượng, vậy hiệu quả của hai chiêu thức này là gì ? Chúng khác nhau như thế nào ? Ưu điểm và điểm yếu kém của chúng thế nào ? Để vấn đáp cho câu hỏi đó, mời những bạn theo dõi bài nghiên cứu và phân tích bên dưới !Nội dung chính

• 1. Phương pháp nghiên cứu định tính
• 1.1. Nghiên cứu định tính là gì?
• 1.2. Kỹ thuật phân tích dữ liệu định tính
• 1.3. Ưu điểm và nhược điểm của phương pháp nghiên cứu định tính
• 2. Phương pháp nghiên cứu định lượng
• 2.1. Nghiên cứu định lượng là gì?
• 2.2. Kỹ thuật phân tích dữ liệu định lượng
• 2.3. Ưu điểm và nhược điểm của phương pháp nghiên cứu định lượng
• 3. Sự khác biệt trong dữ liệu nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng
• 4. Kết luận
• Bài liên quan:
• Video liên quan

1. Phương pháp nghiên cứu định tính

1.1. Nghiên cứu định tính là gì?

Phương pháp nghiên cứu và điều tra định tính là một dạng nghiên cứu và điều tra thường sử dụng để thăm dò, khám phá quan điểm, quan điểm nhằm mục đích tìm ra insight những yếu tố. Ngoài ra, giải pháp này còn hoàn toàn có thể được sử dụng để phát hiện những khuynh hướng của người mua trong tương lai .
Nghiên cứu định tính giúp tìm ra insight khách hàngNghiên cứu định tính giúp tìm ra insight người muaNhững phương pháp thu thập dữ liệu của nghiên cứu và điều tra định tính khá phong phú và thường không có một cấu trúc đơn cử như nghiên cứu và điều tra định lượng. Một số giải pháp hoàn toàn có thể kể đến như focus group, phỏng vấn cá thể và quan sát. Mẫu của giải pháp này thường nhỏ và được lựa chọn kỹ hơn .

Nghiên cứu định tính thường tiếp cận đối tượng nghiên cứu một cách tự nhiên nhất, nhằm đảm bảo những hành vi, ý kiến, quan điểm mà đối tượng nghiên cứu đưa ra sẽ khách quan và chính xác nhất.

Nghiên cứu định tính thường trả lời câu hỏi như thế nào và tại sao về một hiện tượng, hành vi, Ví dụ điển hình như phương pháp phỏng vấn cá nhân, người phỏng vấn sẽ đặt những câu hỏi mở để người trả lời có thể thoải mái đưa ra những quan điểm của mình, qua đó có thể thu thập được những thông tin đa dạng, thậm chí chưa bao giờ nghĩ tới.

1.2. Kỹ thuật phân tích dữ liệu định tính

Nghiên cứu định tính yên cầu sự phát minh sáng tạo và linh động. Những nhà điều tra và nghiên cứu không hề chỉ dựa vào những tài liệu thô thu được từ cuộc khảo sát để viết báo cáo giải trình, hoặc đưa ra Kết luận. Rất nhiều giải pháp và kỹ thuật nghiên cứu và phân tích cần được sử dụng để giải thuật những tài liệu này, như :

1.2.1. Lý thuyết nội dung ( Content theory CT )

Dùng để lý giải tại sao nhu yếu của con người biến hóa theo thời hạn ? Đâu là những yếu tố thôi thúc hành vi con người ? Động lực để con người thực thi một hành vi là gì ? ( Thuyết về tháp nhu yếu Maslow, thuyết X thuyết Y, )

1.2.2. Lý thuyết nền tảng ( Grounded theory GT )

Đây là một chiêu thức quy nạp cung ứng một tiến trình để tích lũy, tổng hợp, nghiên cứu và phân tích và khái niệm hóa dữ liệu định tính cho mục tiêu kiến thiết xây dựng kim chỉ nan .

1.2.3. Phân tích theo chủ đề đề ( Thematic analysis TA )

Phân tích theo chủ đề là một trong những hình thức nghiên cứu và phân tích thông dụng nhất trong điều tra và nghiên cứu định tính, được đánh giá là giải pháp nghiên cứu và phân tích linh động bởi nó được cho phép linh động lựa chọn khung triết lý. Tuỳ vào từng phần hay từng chủ đề, nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể vận dụng bất kể kim chỉ nan nào. Thông qua tính linh động này, nghiên cứu và phân tích theo chủ đề được cho phép diễn đạt tài liệu đa dạng và phong phú, chi tiết cụ thể và phức tạp hơn .

1.2.4. Phân tích biện luận ( Discourse analysis DA )

Phân tích biện luận gồm có chuyện trò và tương tác trực tiếp hoặc trải qua hình ảnh, hình tượng và tài liệu để lý giải phương pháp và ý nghĩa của những hành vi tích lũy được .

1.3. Ưu điểm và nhược điểm của phương pháp nghiên cứu định tính

Điểm mạnh và điểm yếu khi sử dụng nghiên cứu định tínhĐiểm mạnh và điểm yếu khi sử dụng nghiên cứu và điều tra định tính

1.3.1. Ưu điểm

• Vấn đề được nhìn nhận dưới góc nhìn của người trong cuộc: Việc người nghiên cứu đóng vai trò quan trọng sẽ giúp ta tìm hiểu rõ hơn những vấn đề mà nghiên cứu định lượng dễ bị bỏ qua. Nghiên cứu định tính giúp làm rõ được các yếu tố về hành vi, thái độ của đối tượng nghiên cứu.
• Vì nghiên cứu định tính sử dụng các phương pháp nghiên cứu không cấu trúc nên tính linh hoạt rất cao.
• Giúp phát hiện ra những thông tin hữu ích một cách nhanh chóng.
• Thời gian tiến hành một dự án nghiên cứu định tính thường ngắn hơn và tốn ít chi phí hơn so với nghiên cứu định lượng.

1.3.2. Nhược điểm

• Hạn chế về độ tin cậy của kết quả nghiên cứu: Vì những vấn đề liên quan đến chi phí và thời gian nên việc thiết kế một nghiên cứu định tính không thể có mẫu quy mô lớn và kết quả của nghiên cứu định tính mang rất nhiều tính chủ quan.
• Thời gian cần thiết để thu thập và phân tích dữ liệu cho một lần nghiên cứu định tính khá dài và khó khăn. Thời gian trung bình của một cuộc khảo sát định tính thường kéo dài khoảng 30, điều này có thể khiến cho đáp viên cảm thấy không thoải mái và chán nản. Thường người nghiên cứu phải nắm rõ về lĩnh vực nghiên cứu cũng như các kỹ thuật đào sâu, phân tích để thu được những thông tin chính xác, có giá trị nhất và không làm cho người khảo sát cảm thấy khó chịu.
• Vì mang tính chủ quan nên việc khái quát hóa kết quả nghiên cứu lên tổng thể bị hạn chế.
  Tình minh bạch của nghiên cứu định tính thấp hơn nghiên cứu định lượng ví dụ đối với một số vấn đề nhạy cảm, nhà nghiên cứu sẽ giữ kín danh tính của người trả lời.

Nghiên cứu thị trường là gì? Những kiến thức cần biết về nghiên cứu thị trường

2. Phương pháp nghiên cứu định lượng

2.1. Nghiên cứu định lượng là gì?

Phương pháp điều tra và nghiên cứu định lượng là việc tích lũy, nghiên cứu và phân tích thông tin trên cơ sở những số liệu thu được từ thị trường. Mục đích của việc điều tra và nghiên cứu định lượng là đưa ra những Kết luận thị trường trải qua việc sử dụng những chiêu thức thống kê để giải quyết và xử lý tài liệu và số liệu .
Nghiên cứu định lượng giúp thu thập các số liệu cụ thểNghiên cứu định lượng giúp tích lũy những số liệu đơn cửNghiên cứu định lượng tương thích trong điều tra và nghiên cứu về thái độ, quan điểm, hành vi của người được khảo sát. Các tác dụng định lượng từ một nhóm mẫu sẽ được tổng quát hóa lên một toàn diện và tổng thể mẫu lớn hơn .
Phương pháp để thu thập dữ liệu định lượng thường có cấu trúc hơn so với thu thập dữ liệu định tính gồm có nhiều hình thức khảo sát khác nhau như khảo sát trực tuyến, khảo sát trên giấy, khảo sát di động, khảo sát qua thư hoặc email ,

Nghiên cứu định lượng thường được gắn liền với việc dựa vào các lý thuyết, suy luận để lượng hóa, đo lường các yếu tố nghiên cứu, kiểm tra mối tương quan giữa các biến dưới dạng số đo và thống kê.

2.2. Kỹ thuật phân tích dữ liệu định lượng

Sử dụng kỹ thuật thống kê để tóm tắt tài liệu, miêu tả những mẫu, mối quan hệ và liên kết những biến số với nhau, từ đó hình thành báo cáo giải trình với những thông tin hữu dụng, dễ xem giúp đưa ra quyết định hành động đúng mực hơn. Có hai loại gồm :

2.2.1. Thống kê diễn đạt ( Descriptive statistics )

Gồm những chiêu thức tương quan đến việc tích lũy số liệu, tóm tắt, trình diễn, giám sát và miêu tả để phản ánh một cách tổng quát đối tượng người tiêu dùng điều tra và nghiên cứu .

2.2.2. Thống kê suy luận (Inferential statistics)

Gồm những giải pháp ước đạt, nghiên cứu và phân tích mối liên hệ giữa những hiện tượng kỳ lạ nghiên cứu và điều tra, Dự kiến hoặc ra quyết định hành động trên cơ sở tích lũy thông tin từ tác dụng quan sát mẫu .

2.3. Ưu điểm và nhược điểm của phương pháp nghiên cứu định lượng

Điểm mạnh và điểm yếu khi sử dụng nghiên cứu định lượngĐiểm mạnh và điểm yếu khi sử dụng điều tra và nghiên cứu định lượng

2.3.1. Ưu điểm

• Tính khách quan khoa học: Dữ liệu định lượng có thể được giải thích bằng phân tích thống kê và vì thống kê dựa trên các nguyên tắc toán học, nên phương pháp định lượng được xem là phương pháp khoa học và hợp lý. Vì thế nghiên cứu định lượng hoàn toàn phù hợp để kiểm định các giả thiết được đặt ra.
• Độ tin cậy cao của kết quả nghiên cứu, tính đại diện cao nên kết quả nghiên cứu định lượng có thể khái quát hóa lên cho tổng thể mẫu.
• Phân tích nhanh chóng: Các phần mềm phân tích giúp việc xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác. Hạn chế đến mức thấp những lỗi kỹ thuật có thể phát sinh do yếu tố con người trong xử lý số liệu.

2.3.2. Nhược điểm

• Nghiên cứu định lượng không làm rõ được hiện tượng về con người (nghiên cứu hành vi).
• Yếu tố chủ quan của người khảo sát: Nhà nghiên cứu có thể bỏ lỡ các chi tiết giá trị của cuộc khảo sát nếu quá tập trung vào việc kiểm định các giả thiết đặt ra.
• Sự khác nhau trong cách hiểu các câu hỏi: Xảy ra khi đối tượng phỏng vấn không hiểu câu hỏi đặt ra như ý định của nhà nghiên cứu mà lại hiểu khác đi và trả lời theo cách hiểu của họ. Đối với nghiên cứu định lượng, phần lớn các hình thức nghiên cứu người phỏng vấn không có khả năng can thiệp, giải thích hay làm rõ các câu hỏi cho người trả lời.
• Những sai số do ngữ cảnh có thể ảnh hưởng đến nội dung cuộc khảo sát. Phương pháp nghiên cứu định lượng giả định rằng hành vi và thái độ của con người không thay đổi theo ngữ cảnh. Tuy nhiên, câu trả lời của đối tượng có thể thay đổi phụ thuộc vào những ngữ cảnh khác nhau.
• Nghiên cứu định lượng sử dụng các phương pháp nghiên cứu phức tạp hơn định tính vì thế sẽ tốn nhiều thời gian hơn để thiết kế quy trình nghiên cứu.
• Vì cần mẫu lớn để có thể khái quát hoá cho tổng thể nên chi phí để thực hiện một nghiên cứu định lượng thường rất lớn, lớn hơn nhiều so với nghiên cứu định tính.

Ưu nhược điểm các phương pháp nghiên cứu thị trường

3. Sự khác biệt trong dữ liệu nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng

Dữ liệu của nghiên cứu và điều tra định tính thường không hề đếm được, nó là những chuỗi văn bản, video, hình ảnh, Trong khi đó, tài liệu của nghiên cứu và điều tra định lượng lại hoàn toàn có thể đo đếm được .

Một ví dụ đơn giản: Các các câu trả lời cho câu hỏi mở Đâu là kiểu chào hỏi phổ biến nhất trong email? là dữ liệu định tính với nhiều nội dung trả lời khác nhau, chúng ta có thể phân loại các dạng câu chào hỏi thành các nhóm và đo lường tần suất xuất hiện của các nhóm đó, vậy là bạn đã có thể biến dữ liệu định tính thành định lượng rồi.

Linh hoạt trong sử dụng nghiên cứu định tính và định Linh hoạt trong sử dụng điều tra và nghiên cứu định tính và địnhDữ liệu định lượng hoàn toàn có thể giúp bạn vấn đáp câu hỏi người tiêu dùng làm gì, còn tài liệu định tính sẽ giúp giải đáp tại sao họ làm vậy .
Hãy xét một ví dụ khác : Nếu bạn thống kê giám sát hành vi của người dùng trên một website, bạn hoàn toàn có thể biết rằng 25 % số người đã nhấp vào nút A, sau đó là một nút B, Điều đó rất thiết yếu và ta hoàn toàn có thể chạy thử nghiệm phân tách ( A / B Testing ) để thử những phiên bản khác nhau của website để xem liệu bạn hoàn toàn có thể biến hóa hành vi của mọi người hay không .
Tuy nhiên, tài liệu này không cho bạn biết nguyên do tại sao mọi người lại hành vi như vậy ?
Nghiên cứu định tính thường tập trung chuyên sâu nhiều hơn vào góc nhìn con người mọi người đang nghĩ gì và cảm thấy gì ? Điều gì khiến họ làm thế ? Thái độ của họ sẽ ra làm sao ? Và bạn hoàn toàn có thể nhận được nhiều thông tin nhiều mẫu mã, thâm thúy hơn so với tài liệu định lượng, chính bới bạn thực sự hoàn toàn có thể hiểu được những tâm lý đằng sau hành vi đó và hoàn toàn có thể kiểm soát và điều chỉnh luồn hành vi một cách tự nhiên và đúng mực .

Vì vậy, nếu muốn cải thiện trải nghiệm trên trang web của một người nào đó thì có lẽ bạn nên quan sát dữ liệu định lượng của mình để xem mọi người đang làm gì và sau đó bạn sẽ thực hiện một số nghiên cứu định tính để tìm hiểu lý do tại sao họ lại làm như thế.

4. Kết luận

Trong điều tra và nghiên cứu thị trường, nên xem xét sử dụng cả hai phương pháp định tính và định lượng để có được những tác dụng có giá trị nhất. Để có được câu vấn đáp tuyệt vời và hoàn hảo nhất nhất về hành vi, thái độ của người mua và nguyên do của những hành vi đó, từ đó hiệu quả nghiên cứu và điều tra hoàn toàn có thể góp thêm phần tạo nên những quyết định hành động quản trị có tính đúng mực cao hơn .
Đồng thời nếu có nhu yếu điều tra và nghiên cứu thị trường mà không biết khởi đầu từ đâu. Hãy liên hệ ngay với Khaosat. me theo hotline bên dưới để được tư vấn tận tình nhất !

Hãy HIỂU KHÁCH HÀNG trước khi ĐỐI THỦ của bạn làm điều đó!

Khaosat.me – Lắng nghe để thành công

• Hotline: 0837 12 32 32
• Email: [emailprotected]
• Website: Khaosat.me

Click để đánh giá bài viết !

Cho điểm Cho điểm

Bài liên quan:

CES là gì ? Hướng dẫn sử dụng CES giám sát thưởng thức người muaHướng dẫn tạo bảng khảo sát đánh giá chất lượng trên máy tính bảng

Ưu nhược điểm các phương pháp nghiên cứu thị trường

Hướng dẫn cách phân biệt tác dụng khảo sát từ nhiều nguồn khác nhau

Video liên quan